《表5 模型在不同学习方式下的分类错误率》
为了验证自动加权学习方式的有效性,本文将ResNet-CE多尺度卷积模块的每一个尺度权重系数固定为1,进行了对比实验,实验结果如表5所示。
图表编号 | XD00120617400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨萌林、张文生 |
绘制单位 | 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心、中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心、中国科学院大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证自动加权学习方式的有效性,本文将ResNet-CE多尺度卷积模块的每一个尺度权重系数固定为1,进行了对比实验,实验结果如表5所示。
图表编号 | XD00120617400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨萌林、张文生 |
绘制单位 | 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心、中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心、中国科学院大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |