《表2 基于残差优化的DCNN-CTC模型在不同Fbank特征下的音素错误率》

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《基于深度优化残差卷积神经网络的端到端语音识别》

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b）在实验中，分别使用具有20、30、40、50、60和70个滤波器组数目的Fbank特征。起初将滤波器组数量的初始值设置为20进行训练，然后修改滤波器组的数量进一步分析实验数据，比较滤波器组数量对实验结果的影响。实验结果如表2和图5所示。