《表2 采样方式：基于自适应采样算法的芳烃异构化代理模型》

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《基于自适应采样算法的芳烃异构化代理模型》

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本文共选取了8个测试函数，并与混合自适应采样算法[20]（MASA）、基于最近邻和马氏距离的自适应采样算法[32](ASA-NNMD）、智能采样算法[22](SSA）进行对比。为了保证对比的有效性，统一使用Kriging模型，其中，f(x）为零阶多项式回归函数，相关函数为高斯函数[式（2）]。初始采样点均使用拉丁超立方（LHS）采样获得。由于模型的维数越高意味着模型的复杂程度增加，所以针对不同维数的模型，所选取的初始采样点个数与新增采样点个数不同，具体采样方式如表2所示。