《表3 不同采样方式下预测准确率》

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《基于随机森林的停电敏感度预测模型研究与应用》

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模型训练集无采样方式的正负样本比例为1∶795，通过增加正样本占比，对比不同上采样比例，以及传统统计方式的预测准确率，选择最优采样方式。结果表明:无采样方式能准确识别停电敏感客户，上采样方式能识别更多的敏感客户，传统统计方式的查全率和查准率均低于无采样方式，且无采样方式的F测度均高于其他2种方式（较传统方式提升6倍），故选择无采样方式建模。不同采样方式下预测准确率如表3所示。