《表4 不同识别模型下识别率》

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《非线性幂变换Gammachirp滤波器的鲁棒语音特征提取》

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另一方面，为了对比本文提出的融合决策i-vector模型较单一决策模型的优势，使用相同的实验数据，在Babble噪声下利用PNCC和NPGFCC特征分别在GMM-UBM、i-vector、PLDA和决策融合模型下进行了实验对比，得出了如表4所示各个模型下说话人平均识别准确率数据。