《表4 不同模型的识别性能对比》

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《改进灰狼优化算法及其在QR码识别上的应用》

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为了捕获QR码各个区域内的结构信息，引入MB-LBP算子，提取LL2、HL2每块的MB-LBP纹理特征并融合，运用PCA算法对融合特征集降维，并导入ILFGWO-SVM中，实现QR码的分类。为验证本文算法，进行了4组实验，结果如表4所示。