《表3 四种不同目标识别模型的性能测试对比结果》

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《基于机器视觉的海上目标智能化预警观测过程模型与技术方法》

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通过测试结果可以看出4种目标识别模型的识别精度差别不大，但在单帧处理耗时方面采用rfcn＿resnet101和faster＿rcnn＿resnet101预训练模型的目标识别模型无法满足实时推理需求。ssd＿mobilenet和ssd＿inception模型虽然仍需约0.1秒/幅的处理时间，但在实际应用中可通过跳帧计算解决目标识别计算的延迟性问题，保障视频图像的目标识别实时同步显示。综合来看，ssd＿mobilenet在识别精度与实时性性能方面更加适合观测平台本地化部署，建议采用。