《表1 传统方法分类结果:面向螺丝锁附序列的多分辨率融合卷积神经网络》

《表1 传统方法分类结果:面向螺丝锁附序列的多分辨率融合卷积神经网络》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向螺丝锁附序列的多分辨率融合卷积神经网络》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

使用传统方法进行螺丝锁附序列6分类实验作为对比。提取1.1节所示的19个特征[3]作为输入,分别使用kNN、SVM、RF、XGBoost和GBDT进行分类,结果如表1所示。