《表1 卷积神经网络模型自定义参数》
桥梁结构健康需要对损伤进行分类等级评估,为此配置了一个自定义的1维卷积神经网络模型。训练参数中的批大小为30,激活函数为Relu,池化策略为最大值池化,权值初始化策略为随机正态分布。层数、卷积核、步长、填充如表1所示。
图表编号 | XD00124590600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 王珏辉 |
绘制单位 | 长江大学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
桥梁结构健康需要对损伤进行分类等级评估,为此配置了一个自定义的1维卷积神经网络模型。训练参数中的批大小为30,激活函数为Relu,池化策略为最大值池化,权值初始化策略为随机正态分布。层数、卷积核、步长、填充如表1所示。
图表编号 | XD00124590600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 王珏辉 |
绘制单位 | 长江大学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |