《表1 自适应增强卷积神经网络参数》
在训练迭代过程中记录目标误差函数输出值,当相邻两次误差函数差值不超过阈值时停止训练,达到收敛。实验用分割后的路面图像对自适应增强神经网络进行性能的测试,并且使用随机梯度下降法实现卷积神经网络,设置收敛的阈值为1×10-4,其余各项参数见表1。
图表编号 | XD0023137200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.11.10 |
作者 | 李奂谌 |
绘制单位 | 安徽理工大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在训练迭代过程中记录目标误差函数输出值,当相邻两次误差函数差值不超过阈值时停止训练,达到收敛。实验用分割后的路面图像对自适应增强神经网络进行性能的测试,并且使用随机梯度下降法实现卷积神经网络,设置收敛的阈值为1×10-4,其余各项参数见表1。
图表编号 | XD0023137200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.10 |
作者 | 李奂谌 |
绘制单位 | 安徽理工大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |