《表2 不同图像预处理方法后网络的分类结果》

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《基于卷积神经网络的纺织面料主成分分类》

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为验证图像预处理的有效性，将图像库按3种不同方式进行预处理，分别为:直接将RGB颜色空间图像压缩为384×384个像素点；将图像转换为HSV颜色空间后压缩为384×384个像素点；使用RGB颜色空间，采用2.3节所述数据增强方式。对比结果如表2所示，从表中可以看出:通过转换为HSV颜色空间，网络分类准确率增加了8.56%；数据增强操作为网络分类准确率提高了22.16%；同时使用两种方法，网络分类准确率提升了31.42%。