《表4 7种方法分类错误率》

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《一种模型决策森林算法》

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本文方法的基分类器是模型决策树，故将MDF与MDT的分类错误率进行了比较。其中MDF的M取值为3，L取值为10；MDT中SVM高斯核参数γ取值为0.5，线性核与高斯核的C都取1.0，LIBLINEAR模型参数s取2，模型叶结点参数t取0.1。实验结果如表4，其中涉及到的模型决策树算法具体含义如表5所示。