《表3 3种预报方法错误率》

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《通江县乡镇最高最低气温预报方法研究》

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利用3种预报方法得出的结果与实际最高、最低气温进行对比分析，结果如表3所示。3种预报方法中最大错误率为利用经验订正法预测的烟溪最高气温，达到34.7%，BP神经网络法中回林最高气温的错误率最低，为0.4%。胜利和烟溪2个乡镇误差偏大，原因为这2个乡镇的数据存在缺失现象，数据量较小，预测时波动较大，影响预测正确率。经验订正法的错误率最高，平均错误率为10.7%。线性回归方程法整体错误率低于经验订正法，但高于BP神经网络法。BP神经网络法错误率相对最低，为2.7%，且各个乡镇最高气温的错误率均低于最低气温的错误率。