《表3 本文方法分类Top1～5错误率》

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《基于多视角卷积神经网络的三维模型分类方法》

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为了进一步研究本文设计的多视角融合卷积神经网络在处理三维模型分类问题上的表现，本文分别在ModelNet10和ModelNet40数据集上进行了实验，选择了图像分类领域常用的Top1～5错误率衡量标准，分析了本文方法在各个水平上的错误率.表3所示为本文方法分别在ModelNet10和ModelNet40模型集上分类Top1～5的错误率.以Top5为例，它是指将模型预测为各个类别标签的概率最大的前5个类别中有1个正确即分类正确，由Top5的正确率得出其错误率.它们是分类领域常见的衡量不同方法分类效果好坏的标准.