《表7 朴素贝叶斯分类失误率》

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《上市公司财务异常识别与应对策略探讨》

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根据上文所述流程，对测试样本进行显性测试、因子分析，选择出与之相应的特征变量，并通过离散化处理方式将数据划分为多个区间，对每个特征属性在两个样本类别下发生的概率分别进行核算寻找与其相应的区间值，以确定P（X/Y1）和P（X/Y2）的数值，通过比较两者的大小判断样本所属类别。最后，本文将测试样本的实际财务状况与朴素贝叶斯分类的预估情况进行比较以确定分类器的实施效果，对比情况如表7所示: