《表2 回归结果：新型城镇化与城乡收入差距的关系研究——基于贵州省的经验数据研究》

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《新型城镇化与城乡收入差距的关系研究——基于贵州省的经验数据研究》

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运用Eviews统计软件进行多元线性回归分析，回归结果见表2。从回归结果可以看出，模型可决系数较高，F统计值为24.78715，模型整体显著，但工业化率INDUSTRY变量的t值为1.428779，不显著，而城镇化水平URBAN变量的系数统计结果为正数，与预期理论相反。以上结果说明，变量UR-BAN、INDUSTRY以及PGDP之间可能存在多重共线性问题。为判断解释变量之间是否存在多重共线性问题，运用Eviews统计软件计算出两两变量之间的相关系数，结果显示，解释变量URBAN与PGDP之间相关系数为0.941211，大于0.8，表明解释变量URBAN与PGDP之间存在严重的多重共线性问题。当只引入变量URBAN回归时，结果显示整体显著，t值检验也显著。在引入变量URBAN的基础上引入变量INDUSTRY，结果显示当引入变量INDUSTRY时，可决系数明显增大，由0.365965增大到0.619054，F值检验结果显著，各变量t检验值也显著，且各变量系数符号符合理论。再对比表2可知，当引入变量PGDP时，可决系数从0.619054增加到了0.841560，但变量URBAN系数符号发生了改变，且变量INDUSTRY变得不显著，由此说明变量PGDP不是城乡收入差距Wgap的独立解释变量，故将其从模型中剔除。