《表1 1 心电信号分类方法对比》

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《心电信号识别分类算法综述》

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表1对比了3种心电信号识别分类方法，结构模式识别是根据心电信号的结构信息进行分类。结构模式比统计模式更易于对时间序列数据进行分类，因此结构模式比统计模式更能利用心电信号的时域特征信息。统计模式识别是提取心电信号特征向量，依据分类错误寻找最佳的分类判别函数，从实验结果来看，统计模型的识别率高，但是直接应用于实际环境中难以达到较好的效果。在实际应用中神经网络难以确定最优的网络结构，训练数据和实际数据存在较大的差异，将其应用到实际问题中也难以得到满意的效果，因此进一步限制了神经网络在心电信号识别分类中的应用。