《表4 与经典方法的电子音乐信号分类时间对比》

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《粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类研究》

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统计粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类方法与经典方法的电子音乐信号分类时间，结果如表4所示。由表4可以看出，粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类时间平均值为1.92 s，标准支持向量机的电子音乐信号分类时间平均值为8.33 s，文献[15]的电子音乐信号分类时间平均值为5.81 s，由此可见，本文方法的分类时间最少，获得了更高效率的电子音乐信号分类结果。