《表2 与4个经典方法的结果对比》
为了评估本文的多尺度ResNext网络模型分类的有效性,本文与使用相同数据集的经典方法进行比较。见表2,在分类准确率上本文方法是最好的,并且在特异性与灵敏度上都超过0.9,有更好的平衡性。表明多尺度ResNext网络模型的分类性能优于传统的经典算法。
图表编号 | XD00206684300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.16 |
作者 | 李轩屹、朱晓军 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |