《表2 与经典方法的对比：基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究》

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《基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究》

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为了验证本文所提出的随机褶皱防伪图案识别分类模型的有效性，本文与三种经典方法进行了对比试验，分类效果精度对比如表2所示。在其他的经典方法中，Res Net获得较高的识别准确率91.77%，VGGNet和Alex Net分别获得85.23%和83.96%的识别准确率，本文的分类识别模型效果是有效的。