《表1 与初始框架对比:基于改进RPN网络的电力设备图像识别方法研究》
通过针对目标设置Anchor的size以及ratio可以增加Anchor与目标所在区域匹配度,减小对图像目标的漏检、误检率,并提高检测速率。采用本文改进方法与原始算法对互感器的识别结果对比见表1。
图表编号 | XD00118115100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 马静怡、崔昊杨 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过针对目标设置Anchor的size以及ratio可以增加Anchor与目标所在区域匹配度,减小对图像目标的漏检、误检率,并提高检测速率。采用本文改进方法与原始算法对互感器的识别结果对比见表1。
图表编号 | XD00118115100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 马静怡、崔昊杨 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |