《表3 与其它四种经典方法对比实验结果》

《表3 与其它四种经典方法对比实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种自适应序列长度的RNA二级结构深度预测方法》


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*Cylofold算法在碱基缺失序列较多的SPR数据集上无法测得结果

实验结果如下页表3所示,从表3中可以看出,自适应LSTM算法的acc指标在5个数据集上均高于其他算法,acc和mcc的均值分别比其他方法高13.6%和14.8%.在序列平均长度最大,含假结序列最多的TMR数据集上优势最明显,分别提高了18.7%和38.9%.