《表2 本文方法与其它方法的对比》
采用本文的识别算法对10类目标进行识别实验,3类特征的维度均设置为60。具体的识别结果如图3所示。该混淆矩阵描述了不同目标的识别率(见对角线元素)以及错误分类的具体类别。可见,本文算法对10类目标中任意一类的正确识别率均达到96%以上,最终的平均识别率为97.82%。由此可见,本文算法可以较好完成10目标的识别任务。表2对比了本文算法与其它两类识别算法在同一特征维度下的识别性能。本文算法的平均识别率明显高于其它两类方法,充分验证了IDA特征对于SAR目标识别的鉴别力。
图表编号 | XD00228390600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 丛培贤、赵永彬、邸卓、刘雪松、徐静 |
绘制单位 | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司、国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司、国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司、国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司、国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 |
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