《表1 与其它检测方法的性能对比表》

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《基于随机森林的硬件木马检测方法》

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本文选取了BP神经网络[17]和SVM[18]方法为对比实验对象，在相同的实验条件下，对测试集进行分类判别，得到不同判别方法的鉴别结果，并比较各种算法在PCA前后的性能.其中随机森林设定决策树数目为50，SVM使用径向基核函数，神经网络使用3层前馈网络，性能对比结果如表1所示.