《表4 聚类结果表：基于聚类分析岛礁地下水水质分类方法》

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《基于聚类分析岛礁地下水水质分类方法》

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原始数据经过预测处理之后，就带入K-mean模型中反复迭代，计算各点到簇心的距离。其目的就是使得为数据集中所有对象的离差平方和，P为空间中所有的点，也就是所有水样的数据点，ci是簇Ci的形心。对于每个簇中的每个对象，都需求得各个数据点到其簇类的中心点的距离的平方，然后求和，使得生成的结果簇更加紧凑同时使得不同簇更加独立。计算结果如表4所示。