《表1 顶梁疲劳样本点数据及其对应的疲劳寿命预测》

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《基于LM-BP神经网络的液压支架顶梁疲劳寿命预测及应用》

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系统仿真的难度与设计参数和约束条件的数量成正比，为了更好地反映设计参数与疲劳寿命之间的关系，在实际中常常对没有必要的参数水平进行精简。本研究采用试验设计方法优化拉丁方选取样品点，在设计范围内总共选取了80个水平面上的参数点，软件集成平台在ANSYS的Fatigue模块下命令流文件进行疲劳寿命的计算，选取前70个作为训练集，后10个作为测试集，为了比较预测精度，另单独使用传统的BP神经网络对液压支架顶梁的疲劳寿命进行预测，两种模型的预测结果见表1。