《表1 齿轮及齿轮轴运行状态指标值》

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《基于灰云模型聚类和云重心理论的风电齿轮箱运行状态评估》

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以风电齿轮箱故障模拟平台的监测数据为基础，对风电齿轮箱运行状态进行评估。限于篇幅，本文只展示齿轮及齿轮轴部分的评估过程，另外本文没有将故障状态进行进一步的评估处理，当评估结果为故障状态时，对数据进行故障诊断[20]。首先，参考图6建立风电齿轮箱评估模型，选取1 000组时间序列的齿轮箱振动位移信号、振动加速度信号、温度信号。经过计算、归一化处理后得出时域有效值、频域特征、振动烈度、温度信号4个指标值，记为当前状态的指标数值如表1所示。