《表3 离散型特征的卡方检验》

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《基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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特征选择[10]是从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，其去除掉无关特征后将会降低学习任务的难度，提高机器学习效率。卡方检验是检测离散型自变量与因变量之间相关性的经典方法，将数据中11种离散型特征分别与目标值做卡方检验，得到的Z与p值（特征与目标值无关的概率）如表3所示。