《表1 特征描述:系统功能语言学理论视角下突发公共卫生事件谣言用户立场识别研究——以COVID-19疫情为例》
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《系统功能语言学理论视角下突发公共卫生事件谣言用户立场识别研究——以COVID-19疫情为例》
结合源微博与评论间的评论与被评论、评论与评论间的回复与被回复关系,利用社会网络分析工具构建的评论树结构在一定程度上体现了人际元功能[32]。基于SFL理论从评论中提取的初步特征如表1所示。
图表编号 | XD00212816300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 王丹丹、杨艳妮、张瑞 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、三峡大学文学与传媒学院、湖北工业大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |