《表3 概率分布相关参数：基于政策文本计算的突发公共事件下中小企业扶持政策供需匹配研究——以新冠肺炎疫情为例》

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《基于政策文本计算的突发公共事件下中小企业扶持政策供需匹配研究——以新冠肺炎疫情为例》

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进一步基于主题对政策文本进行分类，首先在LDA建模的基础上获得每个文本的归属概率，计算5个主题下文本的标准差和离散系数（见表3）。结果显示，主题二（税费优惠）、主题三（政务服务）和主题四（物资保供）的离散系数较小，而主题一（信息化征管）和主题五（金融支持）的离散系数较大。表明政策文本大多为复合主题，其中，信息化征管和金融支持的话题多出现在其它主题的政策文本中。采用极大似然估计LDA方法，将文本的概率最大的主题类型视作该文本的类型，并通过了F检验，得到的结果如图3所示。可以看出，围绕主题一（信息化征管）和主题五（金融支持）的政策文本数量较多，与上述采用文本概率计量离散系数的结果较为相符。