《表1 变量定义:传染性公共卫生事件的市场反应研究——基于新冠肺炎疫情对中国股市的影响》

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《传染性公共卫生事件的市场反应研究——基于新冠肺炎疫情对中国股市的影响》


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因为新冠疫情是一个持续性事件而且疫情峰值也不在研究起始日,所以本文并未采用传统的事件法展开研究。Hsiao(2014)认为面板数据回归可以减少预测偏差和多重共线性,控制个体异质性,并识别被解释变量与解释变量之间的动态变化关系。所以,本文在控制公司个体特征的基础上,利用面板数据固定效应模型考察新冠疫情对股票回报的影响。借鉴Abdullah等(2020)、Ichev和Marin(2018)的研究,本文设置模型(1)和模型(2)以检验假说,变量定义见表1。