《表5 不同情景下新冠肺炎疫情及其应对政策对我国宏观经济相关变量的冲击模拟(亿元,%)》

《表5 不同情景下新冠肺炎疫情及其应对政策对我国宏观经济相关变量的冲击模拟(亿元,%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《新冠肺炎疫情及其应对政策对我国宏观经济的影响——基于可计算一般均衡模型的分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
资料来源:数据由GAMS运行模型得出。

CGE模型的稳定性是其进行准确测算的前提。本文通过改变外生参数来检验模型是否稳健,其中,我们把第一层CES生产函数的中间投入与合成要素的替代弹性全部变为0.6(原模型为0.3);把第二层生产函数中资本要素和劳动要素的替代弹性变为0.2(原模型为0.1)。表5给出了改变模型参数后的宏观变量受疫情和政策冲击之后的结果,从结果来看改变外生参数对原CGE模型的影响很小。整体而言,在综合三种不同程度的冲击情景之下,GDP增速分别为-4.51%、-8.46%、-11.94%(原模型为:-4.52%、-8.48%、-11.96%),政策组合实施之后,GDP增速分别为0.11%、-3.81%、-7.23%(原模型为:0.09%、-3.80%、-7.20%),与原模型的模拟结果几乎一致,其他相关宏观变量的变化同样很微小,说明模型具有良好的稳定性。