《表6 联合用药分布：空间经济学视角下新冠肺炎疫情的时空扩散规律研究》

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《空间经济学视角下新冠肺炎疫情的时空扩散规律研究》

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注:括号内为标准误，***、**、*表示在1%、5%、10%水平上显著。

由于疫情扩散模型中的大部分控制变量是非时变的常变量，不能按照一般做法考虑个体固定效应，所以本部分采用加入虚拟变量的做法，将与湖北人口往来最为频繁的河南、湖南、广东、安徽和江西5个省份赋值为1，（1）其他省份赋值为0。同时，由于新冠肺炎存在一定时长的潜伏期，此处将分别考察滞后期T=0、7、14天的情况。回归采用的方法是Panel EGLS，同时利用WLS方法消除异方差。表6的回归结果显示，在各种滞后期情况下，β系数估计值都显著大于0，且γ1和γ2的系数估计值都显著小于0，表明从整体相关性上看，新冠肺炎疫情存在从湖北向其他省份扩散的情况，并且这种扩散依赖空间距离和经济距离，距离湖北越近、与湖北的发展水平越相近，受疫情扩散的影响越大。模型1、3、5的回归结果表明，滞后期越长，β系数估计值的绝对值越大，表明新冠肺炎疫情在我国的省际扩散存在时滞问题。