《表4 旋转后的成分矩阵：突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响：基于COVID-19信息疫情的实证研究》

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《突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响：基于COVID-19信息疫情的实证研究》

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本文进行主成分提取结果后的因子结构分别见表4。正交旋转共得到7个大于1的特征值，累计方差解释为69.133%，表明整体的方差贡献率较好。通过旋转后的因子载荷数值进行判定，各题项的主成分分析因子载荷均大于0.5[81]。综上本研究量表不存在严重的共同方法偏差影响。