《表3 用户发帖标签在各主题方向的映射结构(部分)》

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《学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究》

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本文以“小木虫论坛”为研究对象，首先利用Python程序分别获取“小木虫论坛”中“有机交流”“第一性原理”“微米和纳米”“金融投资”4个版块所有用户的url；然后访问获取用户的url，提取出用户id、性别、生日、专业、分组等用户背景信息，用户应助数、散花数、发帖数、沙发数等用户积极性信息，用户听众人数、红花数、贵宾值、金币数等用户权威性信息，以及用户发帖内容、发帖标签等用户发帖信息，并将所获取的数据项存入Postgres数据库中。其中，用户发帖内容可用于表征用户的兴趣方向，用户发帖标签可用于概括用户发帖信息的内涵，且根据“小木虫论坛”社区的版块导航结构，可将发帖标签映射到16个主题方向上，用户发帖标签在各主题方向的映射结构（部分）如表3所示。为反映用户的发帖信息特征，本文利用SQL脚本对所获取的数据项进行删除残缺项等清洗和整理操作，并将739名用户在2015年1月1日—2020年1月1日的11 119条发帖信息作为本研究的数据集。