《表1 数据集：基于机器学习的推特谣言立场分析研究》

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《基于机器学习的推特谣言立场分析研究》

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数据集：研究选用的数据取自于SemEval-2017，是关于新闻谣言的Twitters数据。数据使用4个标签（SDQC）进行注释:S-支持谣言，D-否认谣言，Q-询问证据，C-发表评论，并没有提供重要信息来评估谣言的真实性。数据包括2个集合:训练集和测试集，如表1示，包括标签分发和与讨论的谣言相关的新闻。训练集包括297条Twitter对话和4 238条推特，以及相关的直接和嵌套回复，其中对话与7条不同的突发新闻相关。测试数据由1 049条推特组成，其中添加了两个新的谣言主题。