《表1 实验所用数据集：基于机器学习的抗纤维化中药化合物筛选研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于机器学习的抗纤维化中药化合物筛选研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究中所使用的数据由PubChem BioAssay中获得，主要筛选正负样本较为均衡的抗纤维化药物高通量筛选实验，每个实验数据所涉及的实验名称、靶向筛选基因、实验项目来源、化合物数量见表1。在选择数据集时，所选实验研究对象与中药小分子化合物较为接近，同时其靶标与纤维化机制密切，故可以作为理想的抗纤维化中药化合物筛选模型构建数据集。在获取实验数据的基础上，构建“化合物—功效”数据库。