《表1 样本数据集：基于机器学习的LNG泄漏事故致因分析》

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《基于机器学习的LNG泄漏事故致因分析》

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LNG泄漏致因样本数据集由特征向量Xi=（Xi （1），Xi（2），…，Xi（n）） T（n为特征数）和类标记Yi∈{0，1}两部分组成[13]。其中，特征向量各指标为评估人员针对企业相应特征的风险严重程度评估，Xi∈{1，2，3，4，5}，其中1～5分别代表安全、较安全、一般、较危险和危险5种状态。类标记为0和1两项，Yi=1表示企业发生过LNG泄漏事故，Yi=0表示企业正常生产并未发生过LNG泄漏事故。本次调研发放40份调研统计表，收回37份，将此37份调研统计表进行整理归纳，获得本次实验的样本数据集。样本数据集见表1。