《表2 模糊RBF神经网络的仿真结果》

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《基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断》

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记录ABB生产的VD4真空断路器分（合）闸电流数据100组，每种故障类型25组，然后从每种故障类型中选取22组作为训练样本，将数据进行模糊化，其他12组数据用来测试网络的特性。网络输入向量选取为8个；电流I1，I2，I3，时间t1，t2，t3，t4，t5。输出神经元个数为4，即有4种故障类型，分别为正常、铁心开始阶段卡涩、操作机构卡涩、操作电源过低。模糊神经网络的输出值用编码表示且在0～1范围之内；0表示此种故障未发生，1表示该故障发生，数值越大表示该故障发生的几率越大。高压断路器故障类型及其编码见表1。模糊RBF神经网络的故障诊断结果，见表2。可以看出，模糊RBF神经网络能有效诊断出高压断路器故障类型。