《表1 输入特征表：基于多元线性回归的锂动力电池荷电状态鲁棒预测》

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《基于多元线性回归的锂动力电池荷电状态鲁棒预测》

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本文采用多元线性模型对锂动力电池进行SOC充电预测，其中用到的对比方法有线性回归、Theil-sen和RANSAC算法。采用的实验数据是电动汽车在充电站充电时充电桩所记录的充电数据。由于目前研究问题的特殊性，我们从维数众多的数据中提取出与本文实验相关的特征。此外，为了简化问题模型以及SOC预测系统易于实现，我们并没有考虑温度、内阻等物理因素。从最终的实验结果来看，简化的问题模型不仅使问题变得简单，而且取得了非常高的SOC预测精度。其中我们提取的输入特征如表1所示。