《表4 测试数据表:优化的单像素攻击算法及其防御研究》
基于单像素攻击算法对LeNet和ResNet18模型进行攻击测试,部分结果如表4所示,仅对原图像使用较少的扰动,即原图像和扰动后的图像差异度极小(扰动前后图像差异度低于0.1%),便可使得CNN模型分类出现错误。
图表编号 | XD00173773800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 王坤、毛力、王可、吴萌、王燕妮 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |