《表4 测试数据表:优化的单像素攻击算法及其防御研究》

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《优化的单像素攻击算法及其防御研究》


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基于单像素攻击算法对LeNet和ResNet18模型进行攻击测试,部分结果如表4所示,仅对原图像使用较少的扰动,即原图像和扰动后的图像差异度极小(扰动前后图像差异度低于0.1%),便可使得CNN模型分类出现错误。