《表1 实验数据信息:对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究》
为了更好地衡量算法的性能,还在Fashion-MNIST数据集上作了补充实验。Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集,包括了10种类别的共7万个不同商品的正面图片,类别不再是简单的0~9的手写数字体,而是T恤、裤子、裙子、汗衫、运动鞋以及外套等日常商品类别。Fashion-MNIST(F-MNIST)的大小格式等与原始的MNIST完全一致,在没有增加训练的难度的基础上,同时又保证了数据集的复杂度,能够代表现代机器学习任务。表1给出了实验数据集的详细信息。
图表编号 | XD00109607700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 陈慧、韩科技、杭杰、李云 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机科学与技术学院、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、南京邮电大学计算机科学与技术学院、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、南京邮电大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |