《表1 样本数据:基于BP神经网络法研究锂电池荷电状态》
第四步:选择样本数据(从数据库中抽取作训练样本2 000组,从训练样本随机选取200组数据进行神经网络预测评估)。样本数据采集如表1所示(部分样本)。
图表编号 | XD00115542100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 杨学平、王正江、蒋超宇、薛秀丽 |
绘制单位 | 云南机电职业技术学院、昆明理工大学、云南机电职业技术学院、云南机电职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
第四步:选择样本数据(从数据库中抽取作训练样本2 000组,从训练样本随机选取200组数据进行神经网络预测评估)。样本数据采集如表1所示(部分样本)。
图表编号 | XD00115542100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 杨学平、王正江、蒋超宇、薛秀丽 |
绘制单位 | 云南机电职业技术学院、昆明理工大学、云南机电职业技术学院、云南机电职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |