《表1 无权网络和加权网络中的局部相似性链路预测指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于链路预测的iSchools联盟院校URL共引潜在关联识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于局部信息的相似性指标考虑了网络中的局部拓扑结构信息，其中最基本的是共同邻居指标（CN）———两节点若有更多的共同邻居，则它们更倾向于连边。在其基础上，结合两端节点度、共同邻居的度等信息，逐渐衍生出Salton指标、Jaccard指标、Sorenson指标、大度节点有利指标（HPI）、大度节点不利指标（HDI）、LHN-Ⅰ指标、Adamic-Adar指标（AA）、资源分配指标（RA），以及仅考虑节点度的优先连接指标（PA）[36]。i Schools联盟院校URL共引网络分为无权网络和加权网络2种类型。基于局部信息的无权以及加权i Schools联盟院校URL共引网络中的链路预测相似度指标如表1所示。