《表2 Car Dataset在不同网络下的表现》

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《一种多任务的卷积神经网络目标分类算法》

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对AlexNet的结构进行进一步改进，提出的MTCNN在图像分类中取得了明显的效果。将MTCNN同GoogleNet-v1和VGG-16模型在Car Dataset上进行对比测试，车型和车辆颜色的训练样本与测试样本与表1相同。在每个网络模型的训练测试实验中，batch size均设定为256，且迭代次数Batchs等网络训练过程中的超参数，均为多次实验后调整的最优参数，测试结果如表2所示。