《表1 深度神经网络应用于BCI典型研究成果》

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《基于深度学习的头皮脑电信息解码研究进展》

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Lawhern等则进一步扩展BCI应用中深度模型对不同任务的泛化能力，将同一个CNN模型应用于处理P300、MI以及运动相关皮质电位（movementrelated cortical potentials，MRCP）的分类任务，最后实现了一种模型结构适用于多任务的泛化BCI分类系统[85]。表1列举了部分深度学习在BCI中的研究应用成果。