《表1 模糊化取值:在线学习神经网络用于空调负荷预测研究》
考虑到室内人员实际数据具有不确定性,主要是缺少统计,无法准确得到其具体数据。另外数据具有一定的波动性,不稳定。决定对其进行模糊化处理,人员的取值在[0,1]之间(0代表没人,1代表人满)变化。具体数据如表1所示。
图表编号 | XD00150995000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 沈俊杰、龚延风、刘伟 |
绘制单位 | 南京工业大学城建学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
考虑到室内人员实际数据具有不确定性,主要是缺少统计,无法准确得到其具体数据。另外数据具有一定的波动性,不稳定。决定对其进行模糊化处理,人员的取值在[0,1]之间(0代表没人,1代表人满)变化。具体数据如表1所示。
图表编号 | XD00150995000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 沈俊杰、龚延风、刘伟 |
绘制单位 | 南京工业大学城建学院 |
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