《表1 模糊化规则：基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测》

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《基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测》

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由于节假日负荷与平常日负荷不同，故利用前后星期同类型负荷平均值代替节假日负荷平均值。影响短期负荷的气象条件很多，首先根据皮尔逊相关系数法选取影响短期负荷的因素，并对线性相关程度排序，将区间在[0，0.2]的因素排除在外，选取对负荷特性影响较大的因素，即日类型、日最高和最低温度及天气状况，利用这些成分构成历史负荷的特征向量，并按模糊化规则（表1）将这些负荷相关因素转化成数值量。