《表2 相似日的选取：基于改进灰色关联分析的BA-BP短期负荷预测》

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《基于改进灰色关联分析的BA-BP短期负荷预测》

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采用某地区2017年3月—6月的电网数据，待训练误差满足精度要求后，对2017年7月20日全天24 h电力负荷进行预测。首先从历史数据中采用模糊聚类的方法得到32个相似日粗集，然后将日粗集的日类型、天气状况、日最高温度以及日最低温度构成日特征向量，再利用改进的灰色关联分析法完成相似日筛选，找到符合条件的24个相似日。部分相似日如表2所示。