《表3 3种模型的误差对比》
为了验证所提算法的有效性,采用相同的历史数据进行不同算法的比较,对7月20日的24个时刻建立神经网络预测模型。模型1为基于BP算法的神经网络预测模型,模型2为基于传统灰色关联BA-BP神经网络预测模型,模型3为本文提出的模糊灰色聚类与蝙蝠优化BP神经网络预测模型。负荷预测结果曲线及误差对比如图3、图4和表3所示。
图表编号 | XD00120630700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 刘晓悦、魏宇册 |
绘制单位 | 华北理工大学电气工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |